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Algorithmes génétiques pour l’allocation de ressources dans les réseaux mobiles

MAHIEDDINE Mohamed Oussama, Auteur ; HADDAD Youcef, Auteur ; MOKADEM Djelloul, Directeur de thèse | Université de Saïda – Dr. Moulay Tahar – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et des Télécommunications | 2025/2026

‫ملخص‬ ‫يُش‬‫ّ‬ ‫ك‬‫ل‬‫النمو‬ ‫األسي‬ ‫لحركة‬ ‫بيانات‬ ‫الهاتف‬ ‫المحمول‪،‬‬ ‫الناجم‬ ‫عن‬ ‫التعايش‬ ‫بين‬ ‫خدمات‬ ‫الجيل‬ ‫الرابع‬ ‫‪LTE‬‬ ‫الموروثة‬ ‫وتقنيات‬ ‫الجيل‬‫الخامس‬ ‫‪NR‬‬ ‫‪5G‬‬ ‫الحديثة‪،‬‬ ‫تحديات‬ ‫غير‬ ‫مسبوقة‬ ‫في‬ ‫مجال‬ ‫إد[...]

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Deep Learning pour le débruitage impulsif dans les systèmes OFDM

KAAROUR Kaouther, Auteur ; KADA Rekia, Auteur ; MOKADEM Djelloul, Directeur de thèse | [S.l.] : Université Saïda – Dr. Tahar Moulay – Faculté des Mathématiques, de l’Informatique et de Télécommunications | 2024/2025

Abstract In recent years, Deep Learning (DL) has attracted increasing attention as a promising method for achieving noise cancellation. Unlike the traditional OFDM receiver, OFDM transmission is affected by non- Gaussian interference caused b[...]

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Visual content compression using Deep Learning techniques

RAHMANI Lamia, Auteur ; HAMOU Fatima, Auteur ; MOKADEM Djelloul, Directeur de thèse | 3- Université Saïda– Dr. Tahar Moulay – Faculté de Technologie DBR.Télécommunications | 2023/2024

In recent years, the quantity of visual content continues to increase day after day, which is mainly linked to the rise of social networks and video streaming platforms. Even as storage and transmission capacities improve, this growing number[...]

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